解决什么问题
按峰值长期包资源，利用率低、成本高；想用大模型又不知道该买什么规格。
怎么做的
先测算真实负载，再给出两到三档资源比选；把实时推理放到边缘侧，训练与批量任务放云端，按用量结算。
模型托管与推理加速服务
模型部署、量化与推理优化一次做完，让同样的算力跑出更多请求、更低的响应时间。
算力资源对接与调度服务
按真实负载做算力选型与资源比选，训练放云端、推理放边缘，让中小企业不必先囤硬件。
- 算力负载测算与规格建议
- 资源比选（价格 / 时延 / 合规）
- 模型托管与推理加速
- 按用量弹性结算
产品参数
| 资源类型 | 智算 / GPU 云 / 边缘 |
|---|---|
| 部署位置 | 云端 + 边缘协同 |
| 结算方式 | 按用量 / 包周期 |
产品详情
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可安排产品演示与现场勘察，创客网络将结合业务场景给出配置建议。