解决什么问题
什么都往云上传，带宽贵、时延高；网络一断，现场业务就停。
怎么做的
把采集、清洗与实时推理放到边缘网关，只把结果与必要数据上传；断网时本地缓存、恢复后自动续传，云端统一做纳管与版本升级。
模型托管与推理加速服务
模型部署、量化与推理优化一次做完，让同样的算力跑出更多请求、更低的响应时间。
云边端协同网关
需要现场实时响应的部分留在边缘，需要大算力的部分放到云端，避免数据全量来回搬。
- 边缘侧数据预处理与缓存
- 断网续传与自动补偿
- 边缘推理与规则引擎
- 云端统一纳管与升级
产品参数
| 部署位置 | 车间 / 现场机柜 |
|---|---|
| 离线能力 | 断网缓存 + 续传 |
| 纳管方式 | 云端统一运维 |
产品详情
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个人品牌官网与获客页
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