项目背景
客户业务问题重复度高,答案散落在历史工单、产品手册与老员工的记忆里,新人上手慢。
我们做了什么
- 整理历史工单与手册,建立结构化知识库。
- 搭建 AI 客服助手,先与人工并行运行。
- 约定验收指标:平均应答时长、一次解决率与人工介入比例。
结果
常见问题由助手先行应答,人工集中在复杂问题上,新人培训周期缩短。
本条为示例内容,请在后台替换为客户真实案例。
客户业务问题重复度高,答案散落在历史工单、产品手册与老员工的记忆里,新人上手慢。
常见问题由助手先行应答,人工集中在复杂问题上,新人培训周期缩短。
本条为示例内容,请在后台替换为客户真实案例。
该项目所用方案的完整说明
面向离散与流程制造,打通设备层、执行层与管理层的数据链路。
官网、微信与短视频的咨询统一进一个池子,AI 先答常见问题,复杂问题提醒你亲自接。
把模型放进自己的机房:部署、权限、审计与脱敏一起设计,敏感数据不出内网。
把行业、场地与目标告诉我们,创客网络可参照相似案例给出实施建议。