项目背景
园区内多家企业陆续想做视觉检测与内容生成,但各自单独采购算力成本高、利用率低。
我们做了什么
- 梳理共性负载,出具算力需求测算表与选型建议。
- 完成两到三种资源方案的比选与试用。
- 把实时推理部署在园区边缘侧,训练与批量任务放到云端。
结果
企业无需一次性投入大额硬件即可开始试点,用算成本按实际用量结算,可随业务波峰波谷调整。
本条为示例内容,请在后台替换为客户真实案例。
园区内多家企业陆续想做视觉检测与内容生成,但各自单独采购算力成本高、利用率低。
企业无需一次性投入大额硬件即可开始试点,用算成本按实际用量结算,可随业务波峰波谷调整。
本条为示例内容,请在后台替换为客户真实案例。
该项目所用方案的完整说明
面向离散与流程制造,打通设备层、执行层与管理层的数据链路。
官网、微信与短视频的咨询统一进一个池子,AI 先答常见问题,复杂问题提醒你亲自接。
把模型放进自己的机房:部署、权限、审计与脱敏一起设计,敏感数据不出内网。
把行业、场地与目标告诉我们,创客网络可参照相似案例给出实施建议。