方案概述
先算清楚要跑什么、跑多少、多久出结果,再决定用什么规格的算力。多数企业的成本浪费来自「按峰值长期包资源」。
方案构成
- 负载清单与算力规格测算,给出两到三个可选档位。
- 算力资源比选:价格、时延、数据合规与服务响应四个维度。
- 模型部署与推理优化,含量化与批处理策略。
- 云边端分工:实时控制在边缘,训练与批量推理在云端。
交付物
- 算力需求测算表与选型建议。
- 模型部署与推理性能报告。
- 用算成本的月度对比数据。
适用场景
先算清楚要跑什么、跑多少、多久出结果,再决定用什么规格的算力。多数企业的成本浪费来自「按峰值长期包资源」。
同类场景下可组合参考的其他方案
把算力切成可分配的配额:按团队与项目排队、限时占用、超额提醒,让有限的算力优先给关键任务。
机柜、供电、制冷、网络与监控按交付标准一次做齐,运维响应与巡检记录可查。
训练数据从采集、清洗、标注到授权留痕一条链走完,数据可用、来源可查、使用合规。
可安排方案讲解与现场勘察,创客网络将结合实际条件给出实施建议。