方案概述
很多单位的算力不是不够，而是利用率偏低：一批机器长期低负载，另一批任务在排队。本方案先做资源池化与统一调度，把存量算力用足，再决定是否扩容。
实施路径
- 资产与负载盘点：逐台统计规格、当前负载与实际用途。
- 资源池化：计算、存储与网络资源统一纳管，按租户或项目隔离。
- GPU 共享与隔离：按显存与算力切分，兼顾利用率与任务稳定性。
- 弹性伸缩：按业务波峰自动扩缩，闲置资源自动回收提醒。
典型收益
- 存量资源利用率提升，扩容决策有数据支撑。
智算中心算力调度与配额管理方案
把算力切成可分配的配额：按团队与项目排队、限时占用、超额提醒，让有限的算力优先给关键任务。
