很多企业做 AI 应用卡在同一个地方：平台建起来了，业务部门却不知道该用它做什么。
问题出在哪
一开始就追求「全公司统一平台」，需求范围无法收敛，验收标准无法定义，项目周期被无限拉长。
更务实的做法
- 先选场景：高频、好坏标准明确、且不影响主流程。例如客服常见问题应答、简历初筛。
- 再看数据：确认所需资料是否可得、是否整理过、是否允许使用。
- 约定指标：处理时长、准确率、人工介入比例，至少定下一个。
- 并行运行：与人工同时跑一段时间，稳定后再切换为主流程。
一个判断标准
如果一件事连人都说不清「做得对不对」，那么它暂时不适合交给模型。先把流程和数据理顺，比直接上模型更省钱。
